别指望大数据获得大成功
这段日子里,大数据很火,它颠覆了传统的存储模式和技术。本文讨论的不是其潜在价值,而是其潜在的行业接受度。
任何新的技术要成功,必须清除三个障碍:客户和消费者不是同一人;管“钱包”的人不愿意付钱;新技术与现有基础架构混合时带来破坏性。
就这三个方面分析大数据的情况,可以发现:
大数据的消费者是企业主管及经理,通常是COO或CMO,他们挖掘数据寻找“黄金”(准确地说,是分析师、统计学家或“数据科学家”帮他们挖)。做购买决定的有两类人:IT部门和外部咨询公司。无论哪种方式,客户和消费者都不是同一个人:消费者决定是否购买,IT部门或咨询公司决定买什么。
钱的影响更为复杂。投资大数据远不止是从Apache网站下载Hadoop,并把它安装在服务器集群上。这是一项重大的组织工作,包括对工作人员、培训过程和资金等的组织管理。
工作人员:数据科学家并不便宜。
培训:培训分析师,让他们知道如何应对不仅是一种新技术而是一种新哲学的数据处理方法,这要花费很高的时间成本。
资金:无论大数据是在本地部署还是通过云计算的方式部署,花费都不小。通过云方式意味着要获得CFO的批准。如果本地部署,资本开支委员会将参与。在大多数公司中,资本开支委员会的决议过程比较复杂,需要人们有极大的耐心。
大数据需要技术上的大量投资,但目前的情况是,大数据系统被隔离,数据流进而不输出。这带来极大的破坏性。
在具备“信息导向”企业文化的公司中,大数据不具备破坏性。在这些公司中,主管和经理对信息极度渴求,因为这将有助于他们更好地做决策。
但对大多数企业而言,这种文化可望不可及,管理人员“靠胆量”做决定,然后向他们认为正确的方向前进。对于这些决策者,信息仅是辅助弹药,而不是指路明灯。相信自己胆量的人没必要使用大数据。收集“弹药”的人只会让情况变得更糟:他们会提出有说服力的图表和图形“证明”他们是正确的。
我认为,大数据将长期受关注,但它的成功将是温和的而不是壮观的。因为对于大多数采用大数据策略的公司来说,其价值将永远不会完全清楚,结果可能是是令人不安和失望的。
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